66B là một kích thước tham số phổ biến cho các mô hình ngôn ngữ, với khoảng 66 tỷ tham số. Với quy mô này, mô hình có khả năng nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp, xử lý nhiều ngôn ngữ và thực hiện tác vụ như sinh văn bản, trả lời câu hỏi, và tóm tắt văn bản ở mức độ khởi đầu đến trung bình. Tuy nhiên, nó đòi hỏi năng lực tính toán lớn và nguồn dữ liệu chất lượng để huấn luyện.
66B hầu hết dựa trên kiến trúc transformer, dùng cơ chế attention, nhiều lớp transformer sâu và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng. Đặc điểm nổi bật gồm khả năng tổng quát hóa trên nhiều ngôn ngữ, khả năng thích nghi với ngữ cảnh phức tạp và chất lượng văn bản cao; tuy nhiên chi phí huấn luyện và vận hành cũng rất lớn.
Trong thực tế, 66B có thể được áp dụng để sinh ngôn, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch máy và nhiều tác vụ sáng tạo khác. Tuy nhiên, các thách thức gồm yêu cầu hạ tầng, rủi ro thiên vị dữ liệu và vấn đề đạo đức cần được quản lý kỹ lương.
